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<h1><center>课程作业</center></h1>
<div style="text-align: center;">
<div><span style="display: inline-block; width: 65px; text-align: center;">课程名称</span><span style="display: inline-block; width: 25px;">:</span><span style="display: inline-block; width: 210px; font-weight: bold; text-align: left;">计算机语音技术</span></div>
<div><span style="display: inline-block; width: 65px; text-align: center;">作业次数</span><span style="display: inline-block; width: 25px;">:</span><span style="display: inline-block; width: 210px; font-weight: bold; text-align: left;">第4次</span></div>
<div><span style="display: inline-block; width: 65px; text-align: center;">学号</span><span style="display: inline-block; width: 25px;">:</span><span style="display: inline-block; width: 210px; font-weight: bold; text-align: left;">21281280</span></div>
<div><span style="display: inline-block; width: 65px; text-align: center;">姓名</span><span style="display: inline-block; width: 25px;">:</span><span style="display: inline-block; width: 210px; font-weight: bold; text-align: left;">柯劲帆</span></div>
<div><span style="display: inline-block; width: 65px; text-align: center;">班级</span><span style="display: inline-block; width: 25px;">:</span><span style="display: inline-block; width: 210px; font-weight: bold; text-align: left;">物联网2101班</span></div>
<div><span style="display: inline-block; width: 65px; text-align: center;">课程教师</span><span style="display: inline-block; width: 25px;">:</span><span style="display: inline-block; width: 210px; font-weight: bold; text-align: left;">朱维彬</span></div>
<div><span style="display: inline-block; width: 65px; text-align: center;">修改日期</span><span style="display: inline-block; width: 25px;">:</span><span style="display: inline-block; width: 210px; font-weight: bold; text-align: left;">2023年11月9日</span></div>
</div>
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# 1. 问题1
**语音压缩的实质就是去除语音信号中冗余,请分析、归纳语音压缩编码的依据。**
- 时域冗余
- 幅度非均匀,小幅度频度高
- 相关性强
- 浊音段准周期性
- 声道变化缓慢
- 对话中的停顿
- 频域冗余
- 非均匀的功率谱密度分布
- 功率谱的结构,存在谱包络与谐波结构
- 听觉感知冗余
- 掩蔽效应。去除被掩蔽信号成分,抑制/掩盖量化噪声
- 不同频率段的感知灵敏度不同。不同频段分配不同的比特数
- 相位变化不敏感。对于相位不分/少分比特数
- 信息率冗余
- 语音包含有限个数的音素,信息率有上限,具有高压缩潜力
# 2. 问题2
**绘出$\Delta$自适应PCM系统框图说明前馈、反馈自适应的工作原理。**
![p1](p1.png)
- 前馈自适应:根据输入信号估计自适应量化台阶$\Delta\left(n\right)$。调整后的$\Delta\left(n\right)$被用来量化$x\left(n\right)$,并作为输出的一部分发送给接收端。
- 反馈自适应:根据量化器输出信号来调整自适应量化台阶$\Delta\left(n\right)$。调整后的$\Delta\left(n\right)$仅在发送端使用,不会传给接收端。接收端需要根据$c'\left(n\right)$逐步估计$\Delta\left(n\right)$,然后再对$c'\left(n\right)$进行反量化恢复。这种方案相对于前馈方案来说通道利用率更高,但是实现更复杂。
# 3. 问题3
**分析波形编码与参数编码的特点。**
- 波形编码的特点
- 逼近时域波形。语音质量好,可以很好地保留语音信号的细节
- 抗误码强,传输错误对语音质量影响较小
- 算法简单,编码复杂度低
- 压缩效率低16Kbps以下数码率语音质量下降
- 参数编码的特点
- 模型化参数。算法复杂,需要语音分析与合成
- 压缩效率高
- 语音质量较低
- 抗误码能力较差
# 4. 问题4
**根据LPC声码器原理框图分析其工作原理。**
- 假定声道模型为全极点模型用LPC分析求取这些极点作为LPC参数用来表示声道模型
- 激励源:基音周期脉冲模拟谐波结构,白噪声模拟声道的随机成分
- 编码信息:
- LPC参数表示声道模型
- 清浊及基音周期,分别用于控制表示脉冲激励的存在和脉冲激励的基音周期
- 增益,用于控制合成信号的能量